搞不懂分析挖掘 谈何制造业联姻大数据

2014-07-10 18:55:46来源:百家乐群作者:欧阳亮

百家乐群:  李克强与澳大利亚总理特恩布尔在记者会上  (一)  在《推动中澳关系向前走》的署名文章中,李克强开宗明义写道:“当前的世界不确定性增多,方向感缺失。

 由中国制造迈向中国“智造”,国家和产业链各层面人士正在将关注目光聚焦在科技创新层面。再煅中国制造业,从大数据分析中找寻前行动力,已经成为每个制造企业必要接受的一场洗礼。
 
    聚焦在我国的优势制造行业

 由中国制造迈向中国“智造”,国家和产业链各层面人士正在将关注目光聚焦在科技创新层面。再煅中国制造业,从大数据分析中找寻前行动力,已经成为每个制造企业必要接受的一场洗礼。
 
    聚焦在我国的优势制造行业——装备制造业中,如果生产制造系统发生重大变更的时候,能够自动识别并找到最佳的作业条件,设备发生故障、原材料特性发生变化或者能源和人力成本发生变化,能够提前被预估,那么是不是有前瞻性?根据客户在各类平台的反馈数据,改进自身企业所制造出的产品细节,提升客户对于大型制造产品的满意度?大数据在中国制造业中应用前景广阔,产业在探究,技术在完备,制造业大数据应用之箭已在弦上,蓄势待发。
 
    在中国的生产制造企业中,生产信息化虽已成普及态势,但对各类数据信息的进一步挖掘工作,可以说还处于刀耕火种原始未开发阶段。与其他行业不同,制造企业相对传统,应用大数据技术,有待做行业普及和使用。目前能在制造企业中用好大数据分析的还不多。特别是企业一直关注的质量数据更是如此。所以,如何把握住企业内部沉睡的数据,以及广阔互联网平台的外部数据背后,蕴含的海量商业信息与价值,从而做到提升企业产品品质,降低质量成本,是未来制造企业应用大数据技术的一个重要环节。
 
    另外,在这一煅塑过程中,企业管理层面对大数据的思维方式也需要再认知。大数据时代的思维方式是:每天早上起来想一下,这么多数据我能用来干什么,这些价值在哪里可以找到,能不能找到一个别人以前都没有关注的角度做事情。阅读数据分析后的想法和思路,将是打造中国智慧制造企业的最重要资产。
 
    进而,我们会引发出一系列发问,对于制造业企业应用大数据技术处理内外部数据分析工作,不能仅是“空头支票”。在互联网平台的大数据技术同样需要和制造业本身做结合。能不能通过量体裁衣的一些有针对性应用来支撑制造企业,特别是从对企业各类电子数据分析、外界的产品评价与使用观点等方向着手落地。比如,对于大型制造企业生产出的产品来讲,使用周期相对较长,如何通过挖掘互联网平台或移动平台等各类观点评价、使用情况反馈数据,来让其产生二次生命,充分发掘数据中蕴含的巨大价值,同样是让企业真正实现高度的“制造业智能”的关键一步,也是大数据在制造业大有可为的坚实一步。
 
    谈到互联网大数据可以重构的制造业方向,目前汽车制造商已经开始通过互联网技术,利用试驾、车辆平均故障记录等一系列数据,帮助工程师在新车推出之前实现快速的检测与漏洞修复。所以,我们看到,大数据技术正在深度改变着汽车制造产业。同时,大数据也在重构传统机械制造业,并将成为未来行业变革的催化剂。比如使用谷歌眼镜,工人们的操作细节可以更好的被检测形成数据,并作为提升产品制造细节的一个无形资产。
 
    数据的产生和收集本身并没有直接产生服务,最具价值的部分在于:当这些数据在收集以后,会被用于不同的目的,数据被重新再次使用。我们可以看到,在互联网大数据平台方面的跨界联姻,皆因对于数据的再挖掘与再利用。宝马汽车正在携手百度大数据引擎,在保证用户隐私的前提之下,通过更为可靠的量化数据,使宝马适时调整产品和服务,来更好地适应用户需求。作为传统的豪华汽车厂商,在互联网应用、数字服务、智能技术上宝马与百度做出了诸多尝试。为了更好地利用互联网提升用户体验,宝马通过与中国互联网公司之间开展本土化战略合作,以进一步提升了自身对于互联网的认识与理解,并在车联网领域进行技术上的深度拓展。比如基于不断提升用户体验及深耕技术的共同理念,宝马和百度无线、LBS等事业部的科研、产品开发等不同领域的合作。车企制造业与百度等互联网公司之间的强强联合,必定会对未来的中国汽车制造业带来更多的惊喜,为用户带来更多与众不同的驾驶体验。 因此,互联网必定对制造产业特别是汽车制造业带来变革,利用互联网数据分析,给客户提供更好的服务和体验,聆听客户的反馈声音。无论这种来自互联网平台对于传统制造业的重构是多么“惊天动地”,其背后不变的,则是一个企业需要对客户的产品满意度自始至终的专注如一。
 
    工业产品的“信息化、智慧化”,离不开大数据技术的参与。大数据未来可以让制造企业从战略角度更准确地预见未来,在市场营销阶段更精准地营销客服。可以说,针对互联网平台的大数据分析应用,最大机遇不在互联网本身,而将在中国的传统制造业。未来,在企业开拓资本、市场、人才管理的过程中,来自互联网平台的大数据技术能够发现、解决现存隐形问题,并预先对企业未来事态进行预测,从而让企业抢占发展先机。
 
    另外,在未来的大数据应用制造业领域,比如在工程机械行业,可以将很多挖掘机都安装地图定位系统,实时监控车辆运行情况,根据挖掘机每个月工作时间,统计全年的工作情况,由此为其制造企业判断下一年度的市场需求及产品改进措施;基于互联网云服务平台的建模与应用开发,也许可以缩短至两三周就能完成。
 
    互联网的百花齐放及迅速的开发速度,能完美满足客户的动态需求。或许未来更多的制造业企业会选择携手互联网企业,来挖掘大数据技术在这些传统行业中的价值所在。类似车企、工程机械行业与互联网平台在大数据应用领域的强强结合模式,必将为中国制造业带来更多前行动力,也期待着未来能够有更多有前景的应用出现。(注:本文作者是北重汽轮电机公司信息中心主任)
 
 
关键词:制造业大数据

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